Detalles, Ficción y bateria de riesgo psicosocial cotizacion

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Harassment in the workplace is structured around overtiredness, disrespect, mistreatment and abuse. According to the procedural approach, the workload that occurs in the individual because of the pressure the boss and coworkers exert is the most common concept of risk and harassment in the workplace. Conclusions: It is concluded that workers identify the concepts psychosocial risks and harassment in the workplace; however they tend to confuse them, reason why it is necessary to train workers in these two themes besides promoting adequate industrial relations in the organization.

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Conclusions: Criteria validity and convergent validity were determined in the Inside-Work scale form A, Inside-Work scale form B and Outside-Work scale, with empiric evidence of measurements consistent with the psychosocial risk construct being found.

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This paper presents a new methodology based on the application of Support Vector Machine algorithms, Naïve Bayes and Genetic Algorithms in diagnostics of psychosocial evaluations for the identification and prediction of the psychosocial risk level of public-school teachers in Colombia. A comparative study of the model of machine learning for prediction was batería de riesgo psicosocial que es carried demodé: Support Vector Machines (SVM) and Naïve Bayes, in two stages, first with all the variables and second, reducing the dimensionality of the database applying genetic algorithms, The best forty variables with the best efficiency in prediction accuracy were selected.

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